机器视觉什么品牌好 机器视觉品牌有哪些

更新日期 2025-04-9 评论 反馈 版权声明
机器视觉什么品牌好?市面上的机器视觉品牌众多,到底什么品牌好呢?下面为您介绍一些机器视觉知名品牌,仅供参考。
机器视觉什么品牌好 机器视觉知名品牌
  • 1、KEYENCE基恩士
    自1974年在日本创立以来,基恩士欣欣向荣、快速扩张,很快便在全球组成了高效的分公司网络,在46个国家和地区设有240个办事处。作为传感器、测量系统、激光刻印机、显微系统以及单机式影像系统的国际化综合供应商,基恩士不断推动工厂自动化的创新与发展。除了创新的产品之外,基恩...更多
  • 2、COGNEX康耐视
    康耐视视觉检测系统(上海)有限公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器的先进提供商。 康耐视视觉系统帮助公司企业提高产品质量、消除生产错误、降低制造成本、提供低廉的高质量产品从而超越消费者期望。 典型机器视觉应用包括检测缺陷、监控生产线、引导...更多
  • 3、Basler
    Basler是国际知名的计算机视觉应用产品供应商之一,产品包括相机、光源、镜头、图像采集卡和图像处理软件。凭借三十多年的丰富经验,打造的视觉解决方案让用户更轻松、流程更顺畅、应用更高效。公司的产品种类繁多,能让您快速轻松地使用视觉系统。所有产品都具有出色兼容性,并经过广...更多
  • 4、凌云光LUSTER
    凌云光股份(股票号:688400)以光技术创新为基础,围绕机器视觉与光纤光学开展业务,致力于成为视觉人工智能与光电信息领域的全球优秀者。公司战略聚焦机器视觉业务,坚持“为机器植入眼睛和大脑”,为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等产品与解决方案。公司坚持...更多
  • 5、海康机器人HIKROBOT
    海康机器人是面向全球的机器视觉和移动机器人产品及解决方案提供商,业务聚焦于工业物联网、智慧物流和智能制造,构建开放合作生态,为工业和物流领域用户提供服务,以创新技术持续推动智能化,引领智能制造进程。 海康机器人的主要业务涵盖:机器视觉:包括智能相机、视觉传感器、视觉系统...更多
  • 6、奥普特OPT
    OPT(奥普特)定位于自动化核心零部件供应商。自创立以来,OPT一直快速稳步发展,现已成为机器视觉应用技术领头者。OPT的产品和解决方案应用于20多个国家和地区。OPT在全球设立30多个服务网点,服务于15000余家客户。在OPT的客户群体中,有众多世界500强企业以及...更多
  • 7、CCS
    CCS株式会社于1993年日本京都创建,专注于图像处理用LED光源装置及控制装置的开发、制造、销售显微镜光源用、植物栽培用、美术馆/博物馆用、其他LED应用光源的开发、制造和销售,在日本和全球具有较大的市场占有率,在机器视觉的LED照明检测领域占领市场前沿地位。CCS以...更多
  • 8、大恒图像
    成立于1991年的中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司(简称:大恒图像)是专注于机器视觉部件及视觉系统研发、生产和营销的高科技企业,是专业的机器视觉核心部件及解决方案提供商。大恒图像自成立之日起,一直坚持走以技术开发为主的发展道路,建立了技工贸一体化的结构,连...更多
  • 9、Moritex
    茉丽特创立于1973年,至今已经拥有50多年的历史。作为机器视觉行业领先的光学元件及解决方案提供商,公司的使命是通过领先的技术创新及产品创造,持续为中国及全球客户提供优质的光学解决方案及服务,让客户的机器视觉应用需求获得最佳成像效果。通过半个世纪的累积,公司的技术团队在...更多
  • 10、华睿科技iRAYPLE
    浙江华睿科技股份有限公司(以下简称:华睿科技),是一家专注于机器视觉与移动机器人产品研发、生产和销售的专业性公司。聚焦智能制造和智能物流,一直坚持围绕客户需求,为客户降本创造价值,让工厂更智能。华睿科技作为一家国家高新技术企业,始终坚持技术创新,研发人员占比超过60%,...更多

1、模式识别/计数

模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨,比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别,也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。

2、视觉定位

视觉定位主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能,一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。

3、尺寸测量

尺寸测量主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量,例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检,有了机器视觉后就可以实现全检了。

4、外观检测

外观检测主要检测产品的外观缺陷,最常见的包括表面装配缺陷(如漏装、混料、错配等)、表面印刷缺陷(如多印、漏印、重印等)以及表面形状缺陷(如崩边、凸起、凹坑等)。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂,所以检测在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。

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