金融垂直领域的大模型应用面临一些挑战：一是金融数据的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力；二是金融数据的多模态特性增加了模型处理和建模的复杂性。
为了克服这些难题，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业共同编制的国内首个金融行业大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》正式发布。该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。
此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
