Amazon开发“TextTubes”文本检测器 可识别与水平面不平行的字符

Amazon的研发人员开发出“TextTubes”文本检测器，可识别出与水平面不平行的字符。利用文本参考框架的“管状”表现形式，利用目标文本通常是大小相似的字符串联而成的事实，从而捕获大部分可变性。

与使用易于重叠和容易产生噪声的矩形和四边形来捕获文本信息的传统方法相比，它被公式化为一种数学函数，能够训练机器学习场景文本检测器。

研发人员在Total-Text上对TextTubes进行了评估，Total-Text包含大约1255次训练图像、300个测试图像以及一个或多个曲线文本实例。研究人员在论文中写道：“对一个实例的中间轴和平均半径进行建模……可捕获有关实例整体的信息。在由单个单词组成的数据集上，例如Total-Text，我们的模型能够实现最先进的性能。”